相关分析的主要内容

相关分析是用以分析社会经济现象间的依存关系，其目的是从现象的复杂关系中消除非本质的偶然影响，从而找出现象间相互依存的形式和密切程度，这在实际工作中运用十分广泛，相关分析的主要内容包含以下方面。

（1）确定现象之间有无关系，以及相关关系的密切程度。

在现实生活中，许多现象之间的关系并非是十分清晰的，这包括相关的方向和程度，如影响大学生就业率的因素有多种，其中包括在校学习成绩、修读专业、考证数量、实习时间、面试场次等。通常情况下，我们多是根据主观经验判断其影响性，但这些因素对就业率的影响方向和程度到底是怎样的，而达成这些目标仅仅依靠主观判断是不够的，此时需要运用定量分析更为确切地予以判断，相关分析便可帮助我们实现这一目的。

（2）判断变量之间相关关系的表现形式是否为线性。在实际生活中，现象之间的相关关系并非总是呈现出线性关系。

在不少情况下，非线性关系更为贴近现实表现，如某人吃牛肉的数量与其所获效用之间的关系便是如此，在初始时，随着进食牛肉数量的增加，此人所获满足感的效用也不断增加，应该说此时二者之间是正向的关系，但是当吃到一定程度时，比如吃饱时，随着进一步进食牛肉数量的增加，此人的食用效用将呈下降趋势，此时，二者之间呈反向的关系，因此总的来说，二者之间的关系更像是一种倒 U 形的曲线关系。但相关分析只能判断出变量之间相关关系的表现形式是否为线性，并不能准确判断出非线性关系的具体形式。

（3）选择合适的数学模型。确定了现象间确实具有相关关系且相关程度较高，则可选择合适的数学模型，对变量之间的联系做出近似的描述。

（4）进行相关关系的显著性检验，用以反映变量回归的效果。