1 平均检验总数（ATI）
平均检验总数 ATI 是平均每批的总检验数目，包括样本量和不接收批的全检量，这个指标衡量了检验的经济性。
使用抽样方案（ n ， Ac ）抽检不合格品率为 p 的产品，当批的接收概率为 L （ p ）时，对于接收批，检验量即为样本量 n ；对于不接收批，实际检验量为 N ，因此该方案的平均检验总数 ATI 为
图8-9
接收概率为 L （ p ），随着 p 的不同而不同；而 ATI 与 L （ p ）、 n ， L （ p ）又与 n 和 Ac 有关，因此 ATI 与 p 、 n 、 Ac 有关，实际上与抽样方案有关，因为 p 和 N 是事先给定的。
2 平均检出质量（AOQ）
平均检出质量是指检验后的批平均质量，记为 AOQ 。
当使用抽样方案（ n ， Ac ）抽检不合格品率为 p 的产品时，若检验的总批数为 k ，由于不接收批中的所有产品经过全检不存在不合格品，而在平均 kL （ p ）接收批中，有（ N - n ） p 个不合格品。当 n 相对于 N 很小时， N - n ≈ N ，从而 AOQ ≈ pL ( p ）
【 例8-13 】 用（10，0）的抽样方案对 N = 1000 的多批产品进行抽样检验，求其平均检出质量 AOQ 。利用泊松分布似近计算，结果列于表8-3。
表8-3
如以 p 为横坐标， AOQ 为纵坐标，将计算结果画成曲线，如图8-10 所示。这条曲线称为平均检出质量特性曲线，它表明平均出厂不合格率与抽检前不合格品率之间的关系。
AC = 0； AOQL = 3.7%； n = 10
从图8-10 可以看出，当 p 由 0 逐渐增大时， AOQ 也逐渐增大，在 p = 10%处 AOQ 达到极大值。然后由于不接收批增加，用合格品代替不合格品的影响显著起来 AOQ 的数值又逐渐减小。这说明，在抽样方案（ n ， Ac ）已定的情况下，不管产品的不合格品率 p 是多少，平均漏过去的不合格品率总不会超过某个特定值。这个值就是 AOQ 曲线的最大值，称为平均检出质量上限，简称 AOQL 。平均检出质量是衡量抽样方案质量保证能力的一个指标，平均检出质量 AOQ 衡量的就是检验合格入库的所有产品的不合格品率大小。
