单纯形序贯法优化试验的基本程序包括三方面：初始单纯形的建立、单纯形序贯优化过程和试验信息及其处理。主要步骤可归纳如下：
1.确定试验指标
试验设计前，必须明确试验目的、试验要解决的问题。有时一项试验不止一个试验指标，这时，就要抓主要指标，集中力量通过试验去解决这一问题。试验指标一经确定，就应把衡量和评价试验指标的原则、标准、测定的方法、仪器的种类和精度等确定下来，然后才能按试验程序进行试验。
2.确定因素及水平
选择因素时，首先要根据专业知识、以往的结论和试验经验，尽可能全面地考虑影响试验指标的诸因素，然后根据试验要求和尽量少选因素的原则，选定试验因素。要考虑对试验指标影响大的因素、尚未完全掌握其规律的因素和未曾被考查研究过的因素，其他因素应尽量少选或不选。
试验因素水平，宜少不宜多。用单纯形序贯法，对于m个因素的试验，因素水平最多不可超过m+1个水平，否则超过部分的水平无效。
3.确定初始单纯形
根据已确定的因素、初值、步长和界限，可选择适当的初始单纯形表格，建立初始单纯形。初始单纯形建立的方法，有比值增进法、平均水平法和加减步长法等。这些方法，各有其特点，一般采用平均水平法为宜，既方便又易记忆。
初始单纯形表格与正交设计表不同，它的试验次数，仅决定于试验因素的多少，与因素水平无关。m个试验因素具有m+1个初始试验点。
4.优化过程
初始单纯形确定之后，就进入单纯形序贯的优化过程。遵循一定的优化路径，逐渐寻求最优点。后一阶段的优化是在前一阶段优化基础上进行的，按照一定的逻辑判断，采用不同的规则（反射、扩张、缩小、收缩）使单纯形在m维空间向前推移，序贯优化达到最佳区域。
优化过程中，无须研究人员干预，试验因素的水平值，由前面的试验结果，经简单计算给定，如此反复循环，直至实现优化指标为止。
5.信息及其处理
人们都希望用少量的试验获得更多的信息，使试验更加有价值。试验信息，有直接信息和间接信息，对试验结果不加处理的直观信息，是初步的、少量而粗糙的结果。经二次加工处理，可获得许多更有价值的结果，它是精确的、本质的结论。
单纯形序贯法试验优化结果，主要是确定最佳的试验结果、最佳的工艺条件（最佳因素水平）、最佳区域、因素的主次及因素效应等。
