2.二次移动平均法
二次移动平均法的线性模型为：
式中， X t 为 t 期的实际值； 为( t +1)期的预测值； t 为当前的时期数； T 为由 t 至预测期的时期数。
采用移动平均法进行预测，用来求平均数的时期数 N 的选择非常重要，这也是移动平均的难点。因为 N 取值的大小对所计算的平均数的影响较大。当 N =1时，移动平均预测值为原数据的序列值；当 N =全部数据的个数时，移动平均值等于且为全部数据的算术平均值。显然， N 值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低，估计值的精度也可能降低；反之， N 值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反应速度较慢。
不存在一个确定时期 N 值的规则。一般 N 在2～200之间，视序列长度和预测目标情况而定。一般对水平型数据， N 值的选取较为随意。一般情况下，如果考虑到历史上序列中含有大量随机成分，或者序列的基本发展趋势变化不大，则 N 应取大一点。对于具有趋势性或阶跃性特点的数据，为提高预测值对数据变化的反应速度，减少预测误差， N 值应取得较小一些，以使移动平均值更能反映目前的发展变化趋势。一般 N 的取值为2～15，具体取值要根据实际情况来定。
