取得调查数据后，下一步的工作就是如何使用这些数据，即根据调查目的对目标量给出尽可能精确、可靠的估计。
这里首先应解决的问题是建立由所得数据能够给出目标量估计值的估计方法，也就是构造估计量的问题。估计量把样本中反映总体参数特征的信息集中在一起，提供了由样本数据给出总体参数估计值的方法。
从信息使用角度而言，一个好的估计量应该是包含待估参数尽可能多的信息从而精度比较高的估计量，所以在构造估计量时除了必须使用调查指标的样本信息即基本信息外，还应考虑是否存在可供利用的辅助信息，若存在可供利用的辅助信息，而且获得这些信息不需很多投入，那么综合使用了基本信息和辅助信息的估计量就比只使用单一的基本信息的估计量含有更多的有用信息，从而有利于提高估计量的精度。
其次，应使估计量具有较好的概率性质，例如无偏性、方差小。这就必须研究所构造的估计量是否具有无偏性，并从理论上给出其方差计算公式，方差越小的估计量精度越高。
第三，虽然估计量方差计算公式可以在理论上对其精度进行分析，但对一次具体的抽样调查而言不能计算出方差的真值，因为要计算方差真值必须使用全面调查资料。为了描述估计效果的好坏，必须给出依据样本能对估计量方差进行估计的方法，这就是构造估计量方差的估计量，有了样本数据由此可给出估计量方差的估计值。
第四，在大规模社会经济抽样调查中，取得调查数据后，后期数据处理工作通常异常巨大，为了使数据处理尽可能简便，应尽可能采用自加权估计量，即估计量能表示成样本调查值之和与某一固定常数乘积的形式，从而大大简化估计量冗繁的计算。同时也有助于简化估计量方差的估计量的计算。
在构造估计量时，兼顾估计量应具有良好的性质同时又具有方便的计算形式是这一阶段设计时必须周密考虑的问题。
