信度高低的指标称为信度系数（Reliability Coefficient），通常以相关系数表示。信度系数一般是同一样本所得的两组资料的相关，在理论上表示为实得分数与真实分数相关的平方：
式中， r xr 有时也称为信度指数，它是真实分数标准差与实得分数标准差的比率。
误差的大小与测量的信度有直接关系：两次测量分数的差异越大，信度就越低。
在测量中，确定信度系数通常有以下两方面的作用。
（1）解释真实分数与实得分数的相关。信度可以解释为总的方差中有多少比例是由真分数的方差决定的，即测量分数的变化中有多少是真正反映了应试者分数的变化的。例如，当 r xr =0.90时，我们可以说，实得分数中有90%的方差来自真实分数的差别，只有10%来自测量的误差。在极端情况下，若 r xr =1，则表示完全没有测量误差，所有的变异均来自真实分数；若 r xr =0，则所有的变异和差别都反映的是测量误差。信度系数的分布是从0.00到1.00的正数范围，代表了从缺乏信度到完全可信的所有状况。
（2）说明可以接受的信度水准。信度多高才可以接受呢？一般来说，信度系数不能低于0.70，当信度系数大于0.70时，可以用于团体间的比较；当信度系数大于0.85时，可以用于鉴别个人的某些特性。不同的测量工具对信度的要求有一定的差别，实践中对不同类型的测量工具有不同的标准。
一般来说，当 r xx 小于0.70时，不能对个人进行评价，也不能在团体间进行比较；当 r xx 大于0.70时，可用于团体间比较；当 r xx 大于0.85时，可用于鉴别个人的某些特性。
