生存分析的方法:包括参数、非参数、半参数三类
生存分析的方法一般可以分为参数、非参数、半参数三类。
• 参数法:生存时间的分布符合某一特定类型,如对数正态分布、Weibull分布、指数分布、Gamma分布等,则可用特定的分布函数分析。
• 非参数法:用Kaplan-Meier法或寿命表法求生存率,作生存曲线;用Logrank检验或Breslow检验比较两组或几组生存率差异有无统计学意义。
• 半参数法:COX比例风险模型。
SAS系统最后解决生存分析方法的过程有PROC LIFETEST过程、PROC LIFEREG过程、PROC PHREG过程。
• PROC LIFETEST过程是估计生存函数、比较两个或者较多样品的潜在生存曲线的非参数过程。
• PROC LIFEREG过程是用来建立生存时间的分布与一组伴随变量间的模型的参数回归过程。
• PROC PHREG过程是用来处理COX比例风险模型的半参数过程。