Fisher判别法的基本思想
Fisher判别法是1936年提出来的,其思想是投影,把多维问题简化为一维问题来处理。该法对总体的分布并未提出什么特定的要求。
从两个总体中抽取具有p个指标的样品观测数据,借助方差分析的思想造一个判别函数或称判别式:y=c1x1+c2c2+…+cpxp,其中系数c1,c2,…,cp确定的原则是使两组间的区别最大,而使每个组内部的离差最小。有了判别式后,对于一个新的样品,将它的p个指标值代入判别式中求出y值,然后与判别临界值(或称分界点,后面给出)进行比较,就可以判别它应属于哪一个总体。