MATLAB实现描述性统计分析的例子例题
1. 基本统计量
对随机变量x，计算其基本统计量的命令如下：
均 值：mean(x) 中位数：median(x)
标准差：std(x) 方 差：var(x)
偏 度：skewness(x) 峰 度：kurtosis(x)
2. 常见的概率分布函数
MATLAB统计工具箱中有20种概率分布，常见的几种分布的命令字符为：
正态分布：norm 指数分布：exp 泊松分布：poiss
β分布：beta 威布尔分布：weib
χ 2 分布：chi2 t分布：t F分布：F
工具箱对每一种分布都提供五类函数，其命令字符是：
概率密度：pdf
概率分布：cdf
逆概率分布：inv
均值与方差：stat
随机数生成：rnd
当需要一种分布的某一类函数时，将以上所列的分布命令字符与函数命令字符连接起来，并输入自变量（可以是标量、数组或矩阵）和参数即可。
3. 统计图形的绘制命令
MATLAB中常用的统计图形的绘制命令如下：
（1）条形图：bar。
格式： bar(x,y,width,'参数') %画条形图
bar3(y,z,width,'参数')%画三维条形图
说明：x是横坐标向量，缺省时默认值是1～m，m为y的向量长度；y是纵坐标，可以是向量或矩阵，width是竖条的宽度，‘参数’有分组式（grouped）和累加式（stacked）。
（2）面积图：area。
函数area用来绘制面积图，是在plot的基础上填充曲线与横轴之间的面积，该图用于查看某个数在该列所有数的总和中所占的比例，只能用于二维绘图。
格式： area(y) %画面积图
area(x,y)
（3）实心图：fill。
函数fill用来绘制实心图，实心图是将数据的起点和终点连成多边形，并填充颜色。
格式： fill(x,y,c) %画实心图
说明：c为实心图的颜色，可以用'r'、'g'、'b'、 'c'、'm'、'y'、'w'、'k'或RGB三元组行向量表示。
（4）直方图：hist。
格式： hist(y,m) %统计每段的元素个数并画出直方图
hist(y,x)
说明：m是分段的个数，省略时则默认为10；x是向量，用于指定所分每个数据段的中间值；y可以是向量或矩阵，如果是矩阵则按列分段。
（5）饼图：pie。
饼图用于显示向量中的各元素占向量元素总和的百分比。
格式： pie(x,explode,'label') %画二维饼图
pie3(x,explode,'label') %画三维饼图
说明：x是向量；explode是与x同长度的向量，用来决定是否从饼图中分离对应的一部分块，非零元素表示该部分需要分离；label是用来标注饼图的字符串数组。
例题 画出正态分布N（0，1）和N（0，2 2 ）的概率密度函数图形。
解：
在MATLAB中输入命令：
x=-6:0.01:6;y=normpdf(x);z=normpdf(x,0,2);
plot(x,y,x,z)
可得正态分布的概率密度函数，如图4-1所示。
图4-1 正态分布的概率密度函数
例题 用条形图表示某年一月份中3日～6日连续四天的温度数据，y矩阵的各列分别表示平均温度、最高温度和最低温度。
解：
>>x=3:6;
>> y=[5.300 0 13.000 0 0.400 0
5.100 0 11.800 0 -1.700 0
3.700 0 8.100 0 0.600 0
1.500 0 7.700 0 -4.500 0];
>> bar(x,y)
>> bar3(x,y)
>> bar(x,y,0.5,'stack')
可得气温条形图，如图4-2所示。
图4-2 气温条形图
例题 某班计算机考试，90分以上32人，80～90分58人，70～80分27人，60～70分21人，60分以下16人，用饼
解：
>> x=[32 58 27 21 16];
>> explode=[0 0 0 0 1];
>> pie(x,explode)
>> pie(x,explode,{'90以上','80-90','70-80','60-70','60以下'})
可得考试成绩饼图，如图4-3所示。
图表示该班同学的成绩分布。
图4-3 考试成绩饼图
