在抛硬币实验中,假如前9次都是正面朝上,第10次应当反面朝上了吧?
这是一个常见的认知错误——用概率统计结果做预测。这是因为人们普遍对大数定理心存误解。在抛硬币的问题中,提问者大约是这么想的:每一次抛掷,正反两面朝上的概率各为50%,如果前9次都是正面朝上,在随后的抛掷中出现反面的次数应该更多,否则就不符合50%概率的前提条件,因此第10次更可能是反面朝上。
这个想法犯了两个错误。
其一,大数定理告诉我们,反复抛掷硬币多次,反面出现的次数占总次数的比例会越来越接近50%。注意,是“接近50%”,而不是“等于50%”。“接近”是相对的,2%比1%更接近50%,虽然它们都离50%远着呢;同时,“接近”是模糊的,是48%算接近,还是49%算接近,没人说得清。
其二,大数定理是一个“描述性”的客观规律,所谓“描述性”指的是它只能事后描述抛掷结果,却无法决定任何一次抛掷的结果。在抛硬币实验中,每一次抛掷都是独立事件,正反两面出现的概率永远各为50%。你会不会猜中第10次抛掷的结果,只关乎运气。