什么是抽样方案的生产方风险?什么是抽样方案的使用方风险? 管理统计学

什么是抽样方案的生产方风险?什么是抽样方案的使用方风险?

什么是抽样方案的风险?对生产方而言,本来合格的产品批通过抽样检验判定为不合格;对使用方而言,对于不合格的产品批,误以为合格品而被接收。在抽样检验中,通过 OC 曲线可以评价抽样方案的判别能力,但一个抽...
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次数分布数列的编制例子 经济统计学

次数分布数列的编制例子

编制变量数列的目的在于对定量数据及其特征进行观察和分析。在编制变量数列时,首先要根据研究目的和现象的特点确定是编制单项数列还是组距数列,组距数列是采用等距还是异距,是否需要开口等。下面结合具体的例子说...
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系统分组资料的方差分析 生物统计学

系统分组资料的方差分析

如果试验资料分若干个组,每个组又分若干个亚组,每个亚组又分若干个小亚组,每个小亚组又分若干个小小亚组,如此一直下去,直至最后每一个小小亚组具有若干个观察值,这种资料叫作系统分组资料。系统分组资料像一棵...
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单因素试验资料(单向分组资料)的方差分析 生物统计学

单因素试验资料(单向分组资料)的方差分析

当在试验中考虑的因素只有一个时,则称该试验为单因素试验。单因素试验资料也被称为单向分组资料。该类试验假设有 k 个独立样本,每样本皆有 n 个观察值,该资料就叫作具有 kn 个观察值的单向分组资料,其...
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矩估计法的基本思想和例子例题 管理统计学

矩估计法的基本思想和例子例题

矩估计法的基本思想和例子例题 矩估计法是用样本的矩去估计总体的矩,从而获得总体有关参数的估计量的方法。矩是指以期望值为基础定义的数字特征,如数学期望、方差、协方差等。 矩估计法的基本思想是: 由于样本...
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什么是精确分布(小样本方法)和渐近分布

什么是精确分布(小样本方法)和渐近分布 从一个总体中随机抽取容量相等的样本,根据样本资料计算某一统计量所有可能的概率分布,称为这个统计量的抽样分布(SamplingDistribution)。简言之,...
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什么是连锁替代法:连锁替代法的基本步骤 管理统计学

什么是连锁替代法:连锁替代法的基本步骤

1.连锁替代法的概念 利用指标体系进行因素分析,一般采用连锁替代法。所谓连锁替代法,就是在被分析指标的因素结合式中,根据各因素的性质和相互联系的数量关系,将各个因素的基期数字顺次以报告期的数字替代,有...
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定量分析与定性分析的比较

定量分析与定性分析之比较 (1)定量分析主要分析处理研究对象能够被量化(或度量)的方面(如公司的销售额),而定性分析则主要分析研究对象不能被量化的方面(如公司的声誉、品牌等)。 (2)定量分析主要分析...
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饼图的优势和劣势

饼图的优势和劣势 饼图一般适用于表述一维数据(行或列)的可视,尤其是能够直观反映数据序列中各项的大小、总和和相互之间的比例大小,图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。 饼图适...
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描绘条形图的3个要素:组数、组宽度、组限 管理统计学

描绘条形图的3个要素:组数、组宽度、组限

排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图(见图 4-6)中。条形图显示各个项目之间的比较情况。 描绘条形图的要素有3个:组数、组宽度、组限。 条形图适用场景:轴标签过长、显示的数值是持续型的。 簇...
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二维柱状图与三维柱状图的比较 管理统计学

二维柱状图与三维柱状图的比较

1.传统二维柱状图 传统柱状图一般用于表示客观事物的绝对数量的比较或者变化规律,用于显示一段时间内数据的变化,或者显示不同项目之间的对比。传统二维柱状图包括二维簇状柱形图、二维堆积柱形图、二维百分比堆...
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柱状图(Bar chart)的优势劣势

柱状图(Bar chart)的优势劣势 柱状图(Bar chart)是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或两个以上的价值(不同时...
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什么是多项式回归模型 经济统计学

什么是多项式回归模型

多项式回归模型在有关成本和生产函数的计量经济研究中有广泛的用途。而且在介绍这些模型的同时,我们进一步扩大了经典线性回归模型的适用范围。 现在有一组如图7-3所示的数据,图中的虚线是采用普通一元线性回归...
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倒数模型与菲利普斯曲线的关系 经济统计学

倒数模型与菲利普斯曲线的关系

通常把具有如下形式的模型称为倒数模型 y i = β 1 + β 2 (1/ x i )+ u i 上式中,变量之间是非线性的模型,因为解释变量 x 是以倒数的形式出现在模型中的,而模型中参数之间是线...
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双对数模型与柯布-道格拉斯生产函数 经济统计学

双对数模型与柯布-道格拉斯生产函数

通过适当的变量替换把非线性关系转换为线性是一种非常有用的技术。在很多时候,借由这种变换,我们可以在线性回归的模型框架里来考虑许多看似形式复杂的经典模型。 作为对数-对数模型(或称为双对数模型)的一个典...
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初始单纯形的建立方法:加减步长法 生物统计学

初始单纯形的建立方法:加减步长法

初始单纯形的建立方法:加减步长法 此法是一种最简单的建立初始单纯形的方法。 以m个因素为例,S为初值,下角数字为第n个因素,Δ i 为第i个因素的步长,可为正数或负数,则初始单纯形的通用形式汇于表9-...
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初始单纯形的建立方法:比值增进法 生物统计学

初始单纯形的建立方法:比值增进法

初始单纯形的建立方法:比值增进法 分析化学家Long.D.E首先将单纯形优化技术应用于分析化学领域,并提出了初始单纯形的建立方法——比值增进法。 该方法是按一定的比值制定一个表格,对于初始单纯形每个顶...
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单纯形序贯法试验设计的基本步骤

单纯形序贯法优化试验的基本程序包括三方面:初始单纯形的建立、单纯形序贯优化过程和试验信息及其处理。主要步骤可归纳如下: 1.确定试验指标 试验设计前,必须明确试验目的、试验要解决的问题。有时一项试验不...
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单纯形序贯试验设计的特点

简单试验设计(全面试验法、简单对比法)和正交试验设计,这些方法固然有一定的优点,如正交试验设计试验次数少,数据处理变得相对简单等,但也存在一些弊端: ①试验的最佳点有可能在实验范围之外;人为地安排试验...
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