统计学之家

检验统计量P值的由来、含义、应用 1 ．P值的由来 除了利用拒绝域和接受域来判断和抉择是否拒绝原假设以外，我们还可以利用伴随概率进行判断。伴随概率是指当原假设为真时检验统计量取该观察值或更极端值的概率...

检验统计量的临界值：接受域与拒绝域 在计算得到检验统计量的值以后，怎样在原假设和备择假设中做出抉择？ 这就需要我们确定一个区域，即当所得的检验统计量落入拒绝域（Rejection Region）内时我...

检验统计量：什么意思、原理意义 决策者提出具体的假设之后需要提供充分的证据来支持他想获取的结论——备择假设，而证据的来源则为随机抽取的样本。 多数情形下，并不是直接利用样本数据对假设进行分析判断，而是...

假设检验显著性水平：什么意思、α的取值 在假设检验中，我们对控制犯第一类错误的概率α称为显著性水平（Level of Significance），即犯弃真错误的概率值。 α的选取要依据实际情况而定，一...

弃真与存伪错误的例子案例 两类错误的定义 弃真错误（Type Ⅰ Error）是指原假设为真时拒绝原假设而犯的错误，又叫第一类错误，其概率记为α。 存伪错误（Type Ⅱ Error）是指原假设为假时...

统计学上的假设是什么意思：假设与估计的区别 统计学上的假设（Hypothesis）是针对总体某特征值做出的决策判断，如μ=500 ，σ≥5等，其中μ，σ表示总体的均值和标准差。 由此可知，针对样本特征...

什么是原假设（零假设H 0）和备择假设（H 1 ） 统计学上的假设包括原假设（又叫零假设，Null Hypothesis，记为H 0 ）和备择假设（Alternative Hypothesis，记为H...

单边假设检验的例子案例 微波炉在炉门关闭时的辐射量是一个重要的质量指标，某厂该指标服从正态分布，长期以来σ=0.1，且均值都符合要求不超过0.12。为检查近期产品的质量，抽查了25台，得其炉门关闭时辐...

双边假设检验的例子案例 设网球的标准直径μ为 3 英尺。为了检验某制造商生产的网球是否符合标准，随机抽取 40 个样本进行检验。为此我们提出的假设分别是： 原假设：H 0 ：μ=3； 备择假设：H 1...

假设检验的基本原理 统计中的假设检验与生活中的假设检验在思想上是完全一致的，就是通过已有的数据资料对某件事情做出决策判断。从原理上说，进行假设检验的方法十分简单，对统计调查中出现的差异进行定量分析，以...

弃真错误与存伪错误的关系 1．两类错误的定义 弃真错误（Type Ⅰ Error）是指原假设为真时拒绝原假设而犯的错误，又叫第一类错误，其概率记为α。 存伪错误（Type Ⅱ Error）是指原假设为...

回归模型的检验：计量经济学检验 回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行...

回归模型的检验：统计学检验 回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行加工...

回归模型的检验：经济意义检验 回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行加...

相关系数在相关分析、回归分析中的作用与意义 相关系数在相关分析及回归分析中都有很重要的用途。 在许多场合，相关系数的计算是和回归模型联系在一起的，用于分析回归模型的有效程度，但在另外许多场合，相关系数...

相关系数的性质与特点 相关系数其性质可以总结如下： （1）相关系数具有对称性。参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量，因此相关系数只有一个。 （2）相关系数用正负号反映相关关系的方向，正号...

相关系数的显著性检验 一般情况下，总体相关系数ρ是未知的，通常是将样本相关系数r作为ρ的近似估计值。 但由于r是根据样本数据计算出来的，因此会受到抽样误差的影响。由于样本是随机抽取的，所以r是一个随机...

正态曲线的特点特征 正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。 （1）集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。 （2）对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲...

正态分布（高斯分布）的性质 （1）若 X 服从正态分布，则对于任意的常数 a ( a ≠0), b , Z = aX + b 也服从正态分布。 （2）若 X 、 Y 皆服从正态分布，且相互独立，则对任...

一般正态分布与标准正态分布的区别与联系 正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理学和教育中大量现象均按正态形式分布，如能力的高低、学生成绩的好坏等都属于正态分布。 它...