回归模型的检验：经济意义检验
回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行加工整理之后再次估计参数。
回归模型的检验包括经济意义检验、统计检验和计量经济学检验。
经济意义检验主要涉及参数估计值的符号和取值区间，如果它们与实质性科学的理论以及人们的实践经验不相符，就说明模型不能很好地解释现实的现象。
如在前面所举的工资收入与可支配收入中，β 2 的取值区间应该大于0。如果根据样本数据估计β 2 小于0，则不能通过经济意义检验。
在对实际的经济社会现象进行回归分析时，常常会遇到经济意义检验不能通过的情况。
造成这一结果的主要原因是：
经济社会的统计数据无法像自然科学中的统计数据那样可以通过可控制的实验取得，因而所观测的样本容量有可能偏小，不具有足够的代表性，或者不能满足标准线性回归分析所要求的假定条件。
