什么是医学统计学的随机误差概念：举例说明
随机误差（random error）是一类不恒定的、随机变化的误差，往往使实测值无方向性地围绕着某一数值左右波动。它主要分为以下两种：
1.随机测量误差在消除系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一观察单位变量多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差称为随机测量误差（random measurement error）。随机测量误差虽然不能避免，但至少应控制在一定的范围内，也可多次测量计算其平均值，以减少随机测量误差。
2.抽样误差由于总体中每个个体变量之间存在变异，在抽样研究中，样本统计量与总体参数不可能完全相同，即使是从同一总体中随机抽取的多个例数相同的样本，其样本统计量也不相等。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异，以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差（sampling error）。例如，某年在某市随机抽取120名12岁健康男孩，计算样本的身高均数为143.07cm，这个数值不一定等于该市12岁健康男孩身高的总体均数。即使在该市再抽取120名12岁健康男孩，其身高均数也不一定等于143.07cm.因为有个体变异的存在，抽样误差是不可避免的，但有一定的规律性。一般认为，样本含量n越大，个体间的变异度σ越小，抽样误差越小。
