什么是医学统计学的总体与样本概念：举例说明
总体（population）是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变量值的集合（全体）。
例如，某年某地调查正常成年男子的红细胞数，同质的基础是同时间、同地区、同性别的正常成人，观察单位是该地的每个正常成年男子，变量值是每一个人的红细胞数，该地所有正常成年男子的红细胞数就构成一个总体。这里的总体包括的观察单位是有限的，并有明确的时间和空间范围，这类总体称为有限总体（finite population）。
有时总体是抽象的，如研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效，这里总体的同质基础是贫血病人，同时用某药治疗，该总体应包括用该药治疗的所有贫血病人的治疗结果，是没有时间和空间范围限制的，因而观察单位数是无限的或不易确定的，称为无限总体（infinite population）。
医学研究中，多数总体是无限的，即使是有限总体，由于观察单位数太多，耗费很大的人力、物力和财力，也不可能甚至是不必要对总体进行全面的研究。
实际研究中，常常是从总体中随机抽取一部分观察单位组成样本，对样本进行研究，用样本信息来推断总体特征。
样本（sample）是从总体中随机抽取有代表性的部分观察单位变量值的集合。例如，研究某年某地正常成年女性的红细胞数，总体是有限的，但因观察单位数太多，可从总体中随机抽取一部分观察单位进行研究，这部分观察单位的红细胞数就构成样本，样本的例数称为样本含量（sample size）。
抽样一定要遵循随机的原则，并有足够的样本含量。
