1）解释性研究
解释性研究是基于所建立的概念架构或理论模式对现象加以解释。解释性研究可以解答“为什么”的问题，能说明社会现象发生的原因，预测事物的发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。
社会学中，解释性研究注重对所研究的各种社会现象或事物的特性、内在联系、成因和规律做出明晰的理论说明或阐释。这种阐述或回答是在理论的指导下，基于对经验资料的搜集、统计和分析来达到的。它的一般程序是：先依据社会学理论形成研究的假设或命题，然后搜集大量的经验事实材料进行统计分析，以此来验证假设，并通过对假设的证实或证伪来解释事物间的各种关系，解释社会现象产生的原因。
2）因果关系研究
因果关系研究属于解释性研究，其目的是获取有关起因和结果之间联系的证据。因果关系研究的目的包括下述内容：
第一，了解哪些变量是起因（独立变量或自变量），哪些变量是结果（因变量或响应）。
第二，确定起因变量（自变量）与要预测的结果变量（因变量）间的相互关系的性质。
因果关系研究需要严格的方案和结构的设计。相关性研究虽然也能确定变量间联系的紧密程度，但是并不能确定因果关系。要考察因果关系必须将可能影响结果的某些变量控制起来，这样，自变量对因变量的影响才能测量出来。因果关系研究的主要方法是实验法。当然还有些高级的统计方法可以用于检验因果关系的模型。例如为了检验包装（自变量）对销售量（因变量）的影响，可将同类商店随机分为两组，分别出售新包装的商品和原包装的同种商品，然后再进行比较。
