统计数据质量的内涵

2021年9月7日20:50:53统计数据质量的内涵已关闭评论

统计数据质量是国家统计机构的“生命”。数据质量的好坏,不仅影响决策正确性与科学性,而且还直接影响国家统计机构的形象和声誉。随着经济全球化进程的加快,信息网络技术的推广应用,社会各界对统计信息的需求越来越广泛,一方面对统计数据质量提出更高的要求,赋予其更新的内涵;另一方面也为改进和提高统计数据的质量提供了更好的便利条件和手段。随着统计科学的发展和统计活动的广泛展开,以及人们对质量意识的增强,统计数据质量的内涵也在不断丰富。统计数据的质量可用效度和信度两个标准来衡量。

统计数据的效度是指反映客观事物的统计指标是否有效。如果统计数据的效度不高,即统计数据的指标和指标体系不能满足经济管理和经营决策的需要,即使统计数据再准确也是无用的,不能认为数据质量好。我国在2003年开始实施国民经济核算体系,增加了核算内容,扩大了核算范围,丰富了核算方法,并与联合国1993年的国民账户体系对接,从整体上提高了政府统计数据的效度。

统计数据的信度是指对统计数据的可信程度,即数据的可靠性。更直观的表示就是统计数据的误差问题。统计数据的效度主要体现在统计设计方面,而统计数据的信度则存在于统计数据的搜集、整理、推断、预测和公布的全过程中。前面提到的联合国统计机构在1980年对官方统计数据质量提出的八条标准中,前六条标准属于效度问题,而后两条标准属于信度问题。效度和信度是评价统计数据质量不可分割的两个方面,信度低的统计数据是有误差的虚假信息,即使效度高也无济于事。信度高但效度低的信息,虽然数据真实但价值不大,很难达到研究目的,有时甚至会导致错误的结论。因此,在实际工作中应该同时提高统计数据的效度与信度。

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