在统计工作中，数据是统计任务能否获取成功的关键，而数据一般是通过观测样本予以获取，因此，在数据搜集阶段，一个重要的问题是如何选取一个好的样本。要实现这一目的，并非易事，需要根据不同的情形予以应变。一般而言，在抽样中，不可固执地坚持某一绝对的规则实施抽样，而是应从相对角度有针对性及灵活性抽样。
首先，针对研究的具体问题，抽样方式应具有针对性，如欲了解南京市老年人幸福感问题，则抽样地点不可绝对地安排在某一区域，如安排在新街口闹市区进行抽样，效果可能就比较差，因为老年人喜清净环境，应选取一些便民休闲广场进行抽样。
而在抽样时，也并非是只要碰见老年人就予以调查，也应事先做好计划，如在南京市每个区分别选取部分休闲广场作为抽样地点，同时以年龄段为标准，对不同年龄区间的老年人分别予以抽样，并要兼顾性别比例等。
随机抽样一般也称概率抽样，其是按照随机原则选择样本，完全不带调查者的主观意识。其中，随机原则是指在抽样时，完全排除人为主观因素影响，保证每一样本单位都有同等概率被抽中，又称为同等可能性原则。
这就要求事前应对抽样对象按顺序进行编号，通过一定的随机化程序，如采用随机数表，抽取一定量编号，每一编号对应一个样本。
如在南京市老年人幸福感调查例子中，将南京市每个区的休闲广场进行编号，然后随机抽取部分编号，就锁定了抽样地点；对某班学生月支出进行调查，按学号进行抽样，就锁定了调查对象。
但在实际抽样中，并非所有调查均能按照事先编号的方式予以完成，尤其是对于一些样本流动性和无规律性强的调查而言，是无法对调查对象进行编号的。
如南京市老年人幸福感调查例子中，尽管可以对各区的休闲广场进行编号，但对于某广场的所有老年人很难进行一一编号。
又如在南京新街口调查青年女性对化妆品使用的满意度，也很难对新街口某一区域的女性进行编号，这是因为样本的流动性和无规律性很大，很难对样本进行精准定位。
对于上述情况，可以有规律性地采取拦截调查，在选定一个初始样本后，每路过一定量样本，再选择一个样本进行调查，直至完成一定量抽样调查。
