主成分分析的基本步骤
第1步，原始数据的标准化处理。
第2步，计算相关系数矩阵 R 。
第3步，计算相关系数矩阵 R 的特征值 λ 1 ≥ λ 2 ≥ …≥ λ p 和对应的单位特征向量 e 1 ， e 2 ，…， e p 。
第4步，计算主成分的方差贡献率和累积方差贡献率。
主成分的提取，可以遵循以下几个原则。
◇ 主成分的累积贡献率：一般来说，提取主成分的累积贡献率达到80％～85％以上就比较满意了，可以由此确定需要提取多少个主成分。
◇ 特征值：特征值在某种程度上可以看成表示主成分影响力度大小的指标，如果特征值小于1，说明该主成分的解释力度还不如直接引入原变量的平均解释力度大。因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。
◇ 综合判断：大量的实际情况表明，如果根据累积贡献率来确定主成分数往往较多，而用特征值来确定又往往较少，很多时候应当将两者结合起来，以综合确定合适的数量。
第5步，计算主成分。
