MATLAB如何使用binopdf函数计算二项分布的概率
【语法说明】
Y=binopdf(X,N,P)：函数返回 X 中的每个值在相应 N、P参数指定的二项分布下的概率值。X 中的元素值必须是 0～N 之间的整数，否则其概率值为零。输入参数 X、N、P 为同型矩阵，如果有参数为标量，则该参数将被扩展为其他参数同型的数组。
【功能介绍】计算二项分布概率。二项分布属于离散分布，没有概率密度函数的概念，binopdf函数求得的是二项分布取各个离散值的概率。
【实例】计算N=8，P分别等于0.3、0.5、0.7时，出现概率最大的随机变量值。
>> x=0:8; % 随机变量取值为0～8
>> p1=binopdf(x,8,0.3) % p=0.3
p1 =
0.0576 0.1977 0.2965 0.2541 0.1361
0.0467 0.0100 0.0012 0.0001
>> [～,index1]=max(p1);index1=index1-1 % 计算 p=0.3 时概率最大的随机变量值
index1 =
2
>> p1=binopdf(x,8,0.5) % p=0.5
p1 =
0.0039 0.0312 0.1094 0.2187 0.2734
0.2187 0.1094 0.0312 0.0039
>> [～,index1]=max(p1);index1=index1-1 % 计算 p=0.5 时概率最大的随机变量值
index1 =
4
>> p1=binopdf(x,8,0.7) % p=0.7
p1 =
0.0001 0.0012 0.0100 0.0467 0.1361
0.2541 0.2965 0.1977 0.0576
>> [～,index1]=max(p1);index1=index1-1 % 计算 p=0.7 时概率最大的随机变量值
index1 =
6
【实例讲解】在[～,index1]=max(p1)中，index1返回最大元素的序号，由于p1(1)～p1(9)分别对应随机变量0～8，因此出现概率最大的随机变量等于index1减1。
