文档数据库MongoDB的功能与特点
MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，在非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系型数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对任意字段的数据建立多级索引，因此可以获得不错的访问效率。
MongoDB是以文档为基本单位的，即一个文档拥有一个键-值对（key-value）。文档是一些属性或字段的组合，但不同文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段也不需要具有相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是MongoDB非常突出的特点。
MongoDB是按集合（Collection）存储的，集合就是MongoDB文档组，类似关系型数据库中的表。每个集合在数据库中都有一个唯一的标志名，并且可以包含无限数目的文档。集合不需要有严格的模式定义，因此通常不需要知道存储在集合中的文件的结构定义；如果需要，可以将不同结构的文件存储在同一个数据库中。
存储在集合中的文档被存储为键-值对的形式。键用于标志一个文档，值可以是各种类型的文件，文件用二进制形式存储。这种存储形式称为BSON（Binary Serialized Document Format），网络数据交换也使用这种存储形式。
HBase在物理存储上将列族拆分，而MongoDB则不会对文档进行分开存储。MongoDB的这个特点有点像行式存储。
集合存储在数据库中，它没有固定的结构，对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下插入集合的数据都会有一定的关联性。
MongoDB支持的数据类型非常丰富，其主要支持的数据类型如下所述。
（1）String：字符串，存储数据常用的数据类型。在MongoDB中，UTF-8编码的字符串才是合法的。
（2）Integer：整型数值，用于存储数值。根据所在的服务器，分为32位或64位两种。
（3）Boolean：布尔值，用于存储布尔值（真/假）。
（4）Double：双精度浮点值，用于存储浮点值。
（5）Min/Max Keys：将一个值与BSON（二进制的JSON）元素的最低值和最高值相对比。
（6）Arrays：用于将数组、列表或多个值存储为一个键。
（7）Timestamp：时间戳，用于记录文档修改或添加的具体时间。
（8）Object：用于内嵌文档。
（9）Null：用于创建空值。
（10）Symbol：符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
（11）Date：日期时间，用UNIX时间格式来存储当前日期或时间。
（12）Object ID：用于创建文档的ID。
（13）Binary Data：用于存储二进制数据。
（14）Code：代码类型，用于在文档中存储JavaScript代码。
（15）Regular Expression：正则表达式类型，用于存储正则表达式。
MongoDB与HBase的主要区别如下所述。
（1）HBase依赖于HDFS，而MongoDB直接存储在本地磁盘中。
（2）HBase按照列族将数据存储在不同的文件中；MongoDB不分列，整个文档都存储在一个或者一组文件中。
（3）HBase根据文件的大小来控制域的拆分，而MongoDB根据负载情况来决定如何分片（Shards）。
一般来说，MongoDB的读效率比写效率高，而HBase适合写多读少的情况。
