IBM SPSS Modeler的功能与特点
IBM SPSS Modeler是企业级的数据挖掘工作平台。它封装了先进的统计学和数据挖掘技术来获得预测知识，并将相应的决策方案部署到现有的业务系统和业务过程中，从而提高企业的效益。
IBM SPSS Modeler强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据中，帮助用户揭示隐藏在企业资源计划（ERP）、结构数据库、普通文件中的模式和趋势，让用户始终站在行业发展的前端，显著的投资回报率使得IBM SPSS Modeler在业界久负盛誉。
作为一个数据挖掘平台，SPSS Modeler结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。与那些仅重视模型的外在表现而忽略数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其他数据挖掘工具相比，SPSS Modeler功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大地提高了投资回报率。
为了解决各种商务问题，企业需要以不同的方式来处理各种类型迥异的数据，不同的任务类型和数据类型就要求有不同的分析技术。SPSS Modeler可以提供出色、广泛的数据挖掘技术，确保用户用最恰当的分析技术来处理相应的问题，从而得到最优的结果以应对随时出现的商业问题。即便改进业务的机会被庞杂的数据表格所掩盖，SPSS Modeler也能最大限度地执行标准的数据挖掘流程，为用户找到解决商业问题的最佳答案。
作为易操作的、拥有高级建模技术的数据挖掘软件，SPSS Modeler能够帮助用户发现和预测数据中有用的关系。SPSS Modeler提供了通向数据、统计量和复杂算法这个抽象世界的可视化窗口。其中每个步骤都由一个图标（节点）表示，将各个步骤连接即可形成一个“流”，表示数据沿各个步骤流动。图形化的操作环境简单明了，提高了软件的易用性，降低了用户的入门要求，同时也大大缩短了学习时间。
SPSS Modeler是一个开放式的数据挖掘工具，不但支持整个数据挖掘流程，从数据获取、转换、建模、评估到最终部署的全部过程，还支持数据挖掘的行业标准——CRISP-DM。SPSS Modeler的可视化数据挖掘使得“思路”分析成为可能，即将精力集中在要解决的问题本身，而不是局限于完成一些技术性工作（例如编写代码）。它提供了多种图形化技术，有助于用户理解数据之间的关键性联系，指导用户以最便捷的途径找到问题的最终解决办法。
