如何利用SPSS软件来绘制P-P图和Q-Q图

2020年10月30日15:01:40如何利用SPSS软件来绘制P-P图和Q-Q图已关闭评论

如何利用SPSS软件来绘制P-P图和Q-Q图

P-P 图和 Q-Q 图都是用来观察变量是否服从正态分布的;质量控制图则用来观察个体值是否有超过正常值范围的情况出现。首先介绍P-P图。

选择菜单“分析(Analyze)→描述统计(Descriptive Statistics)→P-P图(P-P Plots)”,则弹出如图7-45所示的对话框。

如何利用SPSS软件来绘制P-P图和Q-Q图

图7-45 “P-P图设置”对话框

① 变量(Variables)选项栏:选择绘制P-P图的变量,可以同时选择多个变量。

② 检验分布(Test Distribution)选项栏:用于选择待检测的分布类型,其下的下拉式菜单给出了很多统计分布,例如,Beta 分布、x 分布、指数分布、伽马分布、半正态分布、Logistic分布、对数正态分布、正态分布等13种分布,其下的df用于设置分布自由度。

③ 分布参数选项栏:用于确定分布参数,可由 SPSS 自动从数据中估计,也可以由用户自定义。如选择“从数据中估计(Estimate from data)”选项,则在SPSS View窗口中通过表格输出估计参数值。

④ 转换(Transform)选项栏:用于定义数据的转换方式。

● 自然对数转换(Natural Log Transform)。

● 标准值(Standardize Values)。

● 差分(Difference)。

● 季节性差分(Seasonally Difference)。

● 当前周期(Current Periodicity)。

⑤ 比例估算公式(Proportion Estimation Formula)选项栏:用于定义计算预期正态概率值的方法,主要有布洛姆(Blom’s)、秩变换(Rankit)、图基(Tukey’s)、范德瓦尔登(Van der Waerden’s)方法。

⑥ 分配给绑定值的秩(Rank Assigned to Ties)选项栏:用于指定对不同的多个变量值的处理方式。包括均值、高、低、强制打开结方法。

Q-Q 图和 P-P 图的定义方式基本一样,二者的区别是 P-P 图比较的是真实数据和待检验分布的累计概率,而Q-Q图比较的是真实数据与待检验分布的分位点数。

选择菜单“分析(Analyze)→描述统计(Descriptive Statistics)→Q-Q 图(Q-Q Plots)”,则弹出如图7-46所示的对话框,此对话框和图7-45的P-P图的对话框基本相同,在此不再赘述。

如何利用SPSS软件来绘制P-P图和Q-Q图

图7-46 “Q-Q图”对话框

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