如何利用SPSS软件来绘制P-P图和Q-Q图
P-P 图和 Q-Q 图都是用来观察变量是否服从正态分布的；质量控制图则用来观察个体值是否有超过正常值范围的情况出现。首先介绍P-P图。
选择菜单“分析（Analyze）→描述统计（Descriptive Statistics）→P-P图（P-P Plots）”，则弹出如图7-45所示的对话框。
图7-45 “P-P图设置”对话框
① 变量（Variables）选项栏：选择绘制P-P图的变量，可以同时选择多个变量。
② 检验分布（Test Distribution）选项栏：用于选择待检测的分布类型，其下的下拉式菜单给出了很多统计分布，例如，Beta 分布、x 2 分布、指数分布、伽马分布、半正态分布、Logistic分布、对数正态分布、正态分布等13种分布，其下的df用于设置分布自由度。
③ 分布参数选项栏：用于确定分布参数，可由 SPSS 自动从数据中估计，也可以由用户自定义。如选择“从数据中估计（Estimate from data）”选项，则在SPSS View窗口中通过表格输出估计参数值。
④ 转换（Transform）选项栏：用于定义数据的转换方式。
● 自然对数转换（Natural Log Transform）。
● 标准值（Standardize Values）。
● 差分（Difference）。
● 季节性差分（Seasonally Difference）。
● 当前周期（Current Periodicity）。
⑤ 比例估算公式（Proportion Estimation Formula）选项栏：用于定义计算预期正态概率值的方法，主要有布洛姆（Blom’s）、秩变换（Rankit）、图基（Tukey’s）、范德瓦尔登（Van der Waerden’s）方法。
⑥ 分配给绑定值的秩（Rank Assigned to Ties）选项栏：用于指定对不同的多个变量值的处理方式。包括均值、高、低、强制打开结方法。
Q-Q 图和 P-P 图的定义方式基本一样，二者的区别是 P-P 图比较的是真实数据和待检验分布的累计概率，而Q-Q图比较的是真实数据与待检验分布的分位点数。
选择菜单“分析（Analyze）→描述统计（Descriptive Statistics）→Q-Q 图（Q-Q Plots）”，则弹出如图7-46所示的对话框，此对话框和图7-45的P-P图的对话框基本相同，在此不再赘述。
图7-46 “Q-Q图”对话框
