SPSS数据探索性分析过程参数设置

SPSS数据探索性分析过程参数设置

选择菜单“分析（Analyze）→描述统计（Descriptive Statistics）→探索（Explore）”，弹出如图5-15所示的“探索设置”对话框，该对话框主要组成部分如下。

① 变量列表（Dependent List）选项栏：用于选入待分析的变量，可以选择的各个变量。

② 因变量列表（Factor List）选项栏：用于选择分组变量，根据该变量取值不同，分组分析因子列表（Dependent List）中的变量。

③ 个案标注依据（Label Cases by）选项栏：选择标签变量。

④ 输出（Display）选项栏：用于定义输出结果，包括两者都（Both）、统计量（Statistics），以及图（Plots），系统默认为两者都（Both）。

⑤ 统计量（Statistics）设置：单击图 5-15 中的“统计量（Statistics）”按钮，则弹出如图5-16所示的“统计量设置”对话框，此对话框用于设置各种需要计算的统计量。

图5-15 “探索（Explore）设置”对话框

● 描述（Descriptives）：计算一般的描述性统计量。输出平均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、范围、四分位范围、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误及指定的平均数可信区间。

● M-估计量（M-estimators）：描述集中趋势的统计量。

● 离群值（Outliers）：分别输出5个极大值和极小值。

● 百分位数（Percentlies）：输出变量5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%分位数。

⑥ 图（Plots）设置：单击“图（Plots）”按钮则弹出如图 5-17 所示的“图”对话框，此对话框用于设置图形的各种特征。

● 箱图（Boxplots）：定义箱图的输出。可以是按因子级别分组绘制（Factor Levels together），也可以不分组（Depentends together），或者不绘制（None）。

● 描述图（Descriptive）：定义是否输出茎叶图（Stem-and-leaf）和直方图（Histogram）。

● 含检验的正态图（Normality Plots with Tests）：选择是否进行正态检验，且是否输出相应的Q-Q图。

● 含莱文检验的分布-水平图（Spread vs Level with Levene Test）：当选入分组变量时，该功能才被激活，主要用于比较各组之间的离散程度是否一致。

⑦ 选项（Options）设置：单击“选项（Options）”按钮，弹出如图5-18所示的“选项设置”对话框，此对话框用于设置缺失值处理方法。

图5-17 “图（Plots）”对话框

⑧ 自助抽样（Bootstrap）设置：Bootstrap 方法可以导出稳健的标准误差估计值，并能为诸如平均值、中位数、比例、概率比、相关系数或回归系数等估计值导出置信区间。它还可用于构建假设检验。