统计学之家

假设检验的基本原理 统计中的假设检验与生活中的假设检验在思想上是完全一致的，就是通过已有的数据资料对某件事情做出决策判断。从原理上说，进行假设检验的方法十分简单，对统计调查中出现的差异进行定量分析，以...

弃真错误与存伪错误的关系 1．两类错误的定义 弃真错误（Type Ⅰ Error）是指原假设为真时拒绝原假设而犯的错误，又叫第一类错误，其概率记为α。 存伪错误（Type Ⅱ Error）是指原假设为...

回归模型的检验：计量经济学检验 回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行...

回归模型的检验：统计学检验 回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行加工...

回归模型的检验：经济意义检验 回归模型中的参数估计出来之后，还必须对其进行检验。如果通过检验发现模型有缺陷，则必须回到模型的设定阶段或参数估计阶段。重新选择因变量和自变量及其函数形式，或者对数据进行加...

相关系数在相关分析、回归分析中的作用与意义 相关系数在相关分析及回归分析中都有很重要的用途。 在许多场合，相关系数的计算是和回归模型联系在一起的，用于分析回归模型的有效程度，但在另外许多场合，相关系数...

相关系数的性质与特点 相关系数其性质可以总结如下： （1）相关系数具有对称性。参与相关分析的两个变量是对等的，不分自变量和因变量，因此相关系数只有一个。 （2）相关系数用正负号反映相关关系的方向，正号...

相关系数的显著性检验 一般情况下，总体相关系数ρ是未知的，通常是将样本相关系数r作为ρ的近似估计值。 但由于r是根据样本数据计算出来的，因此会受到抽样误差的影响。由于样本是随机抽取的，所以r是一个随机...

正态曲线的特点特征 正态曲线呈钟形，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴间的面积总等于1。 （1）集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。 （2）对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲...

正态分布（高斯分布）的性质 （1）若 X 服从正态分布，则对于任意的常数 a ( a ≠0), b , Z = aX + b 也服从正态分布。 （2）若 X 、 Y 皆服从正态分布，且相互独立，则对任...

一般正态分布与标准正态分布的区别与联系 正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理学和教育中大量现象均按正态形式分布，如能力的高低、学生成绩的好坏等都属于正态分布。 它...

什么是t 分布：t 分布的特点特征 设随机变量 x ~ N (0，1)， y ~ x 2 ( n )，且 x 与 y 独立，则  其分布称为 t 分布，记为 t ( n )。 1） t 分布曲线形态与...

x 2 分布的特点特征 ① x 2 分布在一象限内，呈正偏态，随着参数 n 的增大， x 2 分布趋近于正态分布。 ② x 2 分布的均值为自由度 n ，记为 E ( x 2 )= n ，这里符号“ ...

J形分布的特点特征 J形分布有正J形和反J形两种类型。 正J形分布是次数随着变量值的增大而增多，如投资额按利润率大小分布；反J形分布是次数随着变量值的增大而减少，如人口总体按年龄大小分布，如图5-3所...

U形分布的特点特征 U形分布的特征是“两头大，中间小”，即靠近两端的变量值分布的次数多，靠近中间的变量值分布的次数少，如图5-2所示。 人口死亡率、每日天空中云量的百分比等现象的分布都呈U形分布。 图...

钟形分布的特点特征 钟形分布的特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少。 如果次数分配并不完全对称，则称为偏态分布，一般有左偏态和右偏态两种；如果次数分配...

日常生活中的正态分布（高斯分布）现象 正态分布是最重要的一种概率分布。 正态分布概念是由德国数学家和天文学家Moivre于1733年首次提出的，但由于德国数学家高斯（Gauss）率先将其应用于天文学研...

数据仓库开发的生命周期：三个阶段 按照生命周期法可将数据仓库开发的全部过程分成3个阶段。 (1) 数据仓库规划分析阶段。 (2) 数据仓库设计实施阶段。 (3) 数据仓库的使用维护阶段。 这3个阶段不...