数据仓库开发的生命周期:三个阶段

2020年11月9日21:55:20数据仓库开发的生命周期:三个阶段已关闭评论

数据仓库开发的生命周期:三个阶段

按照生命周期法可将数据仓库开发的全部过程分成3个阶段。

(1) 数据仓库规划分析阶段。

(2) 数据仓库设计实施阶段。

(3) 数据仓库的使用维护阶段。

这3个阶段不是简单循环往复的过程,而是不断完善提高的过程。在一般情况下,数据仓库系统都不可能在一个循环过程中完成,而是要经过多次循环开发,每次循环都会给系统增加新的功能,这种循环的工作永远不会终结,数据仓库也就一直处于一个不断完善、不断提高的循环过程中。

数据仓库开发的生命周期

数据仓库的开发与应用阶段是对数据仓库开发应用的生命周期的描述。按照生命周期法将数据仓库开发应用的全过程分成3个阶段,完成这3个阶段并不意味着数据仓库开发的终止,而是数据仓库开发向更高阶段发展的一个转变。

一方面通过这3个阶段的数据仓库开发,积累了数据仓库开发应用的经验,可对原数据仓库提出改进的建议,使原数据仓库通过改进得到提高;另一方面,用户新的需求也会丰富原数据仓库的设计,这就是螺旋式周期性开发的方法。

1.数据仓库规划分析阶段

调查、分析数据仓库环境,完成数据仓库的开发规划,确定数据仓库开发需求,建立包括实体图、星型模型、雪花模型、元数据模型及数据源分析的主题域数据模型,并且根据主题域数据模型开发数据仓库逻辑模型。

2.数据仓库设计实施阶段

根据数据仓库的逻辑模型设计数据仓库体系结构;设计数据仓库与物理数据库,用物理数据库元数据装载面向最终用户的元数据库;为数据仓库中每个目标字段确定它在业务系统或外部数据源中的数据来源;开发或购买用于抽取、清理、转换和聚合数据等中间件程序;将数据从数据源加载到数据仓库,并且进行测试。

3.数据仓库使用维护阶段

数据仓库投入使用,且在使用中进行改进和维护;对数据仓库进行评价,为下一个循环开发提供依据。

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