数据仓库开发的特点特征

数据仓库开发的特点特征

数据仓库的使用就是在数据仓库中建立决策支持系统应用，这与业务处理系统应用环境有着本质的区别，这也导致数据仓库开发与传统的OLTP系统开发在开发出发点、需求确定、开发过程中有相当大的差异。

1．数据仓库的开发是从数据出发的

创建数据仓库是在原有的数据库系统中的数据基础上进行的，即从存在于操作型环境的数据出发，进行数据仓库的创建工作，称之为“数据驱动”。

数据驱动设计方法的中心是利用数据模型有效地识别原有数据库中的数据和数据仓库中主题数据的“共同性”。

2．数据仓库使用的需求不能在开发初期完全明确

面向应用的数据库系统设计往往有一组较确定的应用需求，这是数据库系统设计的出发点和基础。而在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中固定的且较确切的物流、数据流和信息流，数据分析处理的需求更加灵活，没有固定的模式，甚至用户自己也对所要进行的分析处理不能事先全部确定。因而在数据仓库开发初期不能明确了解数据仓库用户的全部使用需求。

3．数据仓库的开发是一个不断循环的过程，是启发式的开发

数据仓库的开发是一个动态反馈和循环的过程。一方面，数据仓库的数据内容、结构、力度、分割以及其他物理设计应该根据用户所返回的信息不断地进行调整和完善，以提高系统的效率和性能；另一方面，通过不断理解用户的分析需求，不断的调整和完善，以求向用户提供更准确、更有效的决策信息。