数据仓库中的ODS有什么用途
答案：
ODS（Operational Data Store）操作性数据，是作为数据库到数据仓库的一种过渡，ODS的数据结构一般与数据来源保持一致，便于减少ETL的工作复杂性，而且ODS的数据周期一般比较短。ODS存储的是当前的数据情况，给使用者提供当前的状态，提供即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。一般ODS中储存的数据不超过一个月，而数据仓库为10年或更多。
ODS存放的是明细数据，数据仓库DW或数据集市DM都存放的是汇聚数据，ODS提供查询明细的功能。ODS中的数据都是业务系统原样拷贝，存在数据冲突的可能，解决办法是为每一条数据增加一个时间版本来区分相同的数据。
一般来说，业务库的数据导入ODS时，不应该做太多的清洗，尽量保持原始状态，否则可能导致后期数据溯源困难。
什么是数据仓库
数据仓库是面向分析的，主要服务于数据分析。
数据仓库是有别于业务数据系统的另一个概念，它是商务智能的基础。在大数据概念还未兴起时，数据仓库主要建立在关系型数据库的基础上，在当下，它还和分布式大数据系统（前述Hadoop、Spark等）形成了紧密的联系。
在一些具备一定规模的公司里，数据仓库几乎是大数据分析师日常工作过程中经常要接触的技术，一些初创型的公司在积累了海量的数据后，对于数据系统的规划，最后也必然会走向数据仓库。
