抽样调查设计的核心部分:包括三个方面

一次大规模抽样调查欲想取得预期效果,必须经过周密准备、科学设计和规范实施才能实现。进行抽样调查首先必须明确调查目的,规定调查内容,确定调查对象,只有这样才能编制一个高质量的抽样框,为抽样的实施提供良好...
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抽样调查设计:估计量的构造

取得调查数据后,下一步的工作就是如何使用这些数据,即根据调查目的对目标量给出尽可能精确、可靠的估计。 这里首先应解决的问题是建立由所得数据能够给出目标量估计值的估计方法,也就是构造估计量的问题。估计量...
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二阶抽样与多阶抽样的区别

为抽样方便,有时把总体分成两个级别的抽样单元:初级抽样单元和次级抽样单元,总体由若干初级单元组成,每个初级抽样单元由若干次级抽样单元组成,先按某种方法在由初级单元构成的一级抽样框中抽样,然后在中选的初...
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概率抽样的特点特征

在抽样调查中,为了使样本能最大限度地避免人为干扰和偏差,同时还能对由于抽样引起的误差——抽样误差进行估计,并且使抽样误差控制在所允许的限度内,即使估计量——用于对目标量进行估计的统计量具有一定精度,科...
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原资料平均法与趋势剔除法的区别

原资料平均法与趋势剔除法的区别 原资料平均法是测定季节变动最简单的一种方法,适用于包含水平趋势、季节周期和不规则变动的序列,即Y=a×S×I序列,其中a代表水平趋势值。所谓原资料平均法,就是对原序列数...
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趋势剔除法的基本原理

趋势剔除法的基本原理 原资料平均法只适合水平趋势的季节序列,如果序列中包含有明显的上升(下降)趋势,按原资料平均法测定季节因素就有一定局限:一则不能反映出序列的趋势增量,二则由于趋势因素的影响不能正确...
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原资料平均法的基本原理

原资料平均法的基本原理 原资料平均法是测定季节变动最简单的一种方法,适用于包含水平趋势、季节周期和不规则变动的序列,即Y=a×S×I序列,其中a代表水平趋势值。 所谓原资料平均法,就是对原序列数据资料...
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方程拟合法:趋势方程的选择

方程拟合法:趋势方程的选择 方程拟合法是利用某种数学方程对原序列中的趋势进行拟合,揭示序列长期趋势的一种方法。由于这种方法以某种函数形式代表序列的趋势值,因而特别适合只包含趋势和不规则变动的序列,因为...
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指数平滑法:平滑系数α的选择

指数平滑法:平滑系数α的选择 指数平滑法中,平滑值的计算受平滑系数α的影响很大,α的取值不同,计算出的平滑值差异也较大。 因此,使用指数平滑方法,平滑系数α的选择是个很重要的问题。α值的选择并没有一个...
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指数平滑法的基本原理

指数平滑法的基本原理 对于趋势季节序列,移动平均是分解其趋势的一种有效方法。但移动平均也存在一些不足,最主要是对于不含季节因素的趋势序列,每一期的移动平均实际上都只包含了k个数据的信息,没有将数据信息...
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试验总结书写的特点和要求

1)试验总结书写特点 试验总结既有情报交流作用,又有资料保留作用。不少试验总结本身就是很有学术价值的科技文献。因此试验总结在写作时要体现以下特点: (1)尊重客观事实 书写试验总结必须尊重客观事实,以...
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试验设计有哪些常见术语?

(1)试验指标(experimental index) 在试验设计中,根据试验的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性,称为试验指标。 (2)试验因素(experimental factor) ...
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试验设计与数据处理的意义

在科学研究和工农业生产中,经常需要通过试验来寻找所研究对象的变化规律,并通过对规律的研究达到各种实用的目的,如提高产量、降低消耗、提高产品性能或质量等,特别是新产品试验,未知的东西很多,要通过大量的试...
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试验设计与数据处理的发展历史

试验设计自20世纪20年代问世至今,其发展大致经历了3个阶段,即早期的单因素和多因素方差分析、传统的正交试验法和近代的调优设计法。到目前为止,本学科经过了90多年的研究和实践,已成为广大技术人员与科学...
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非参数检验与参数检验的区别

非参数检验与参数检验的区别 非参数检验是相对于参数检验而言的,这两种检验方法在实际中都有广泛的应用,但它们有着不同的数理统计原理和应用场合。 在统计学的发展过程中,最先出现的推断统计方法都对样本所属总...
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区间似然比的基本思想

似然比(Likelihood Ratio,LR)是一个诊断试验准确度指标,即以下两个概率之比:患病组出现某检测结果的概率与未患病组出现相同结果的概率。 似然比可用于根据疾病的先验概率计算其后验概率。似...
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ROC曲线下面积的取值范围

ROC曲线下面积的取值范围 ROC曲线下面积(area under the ROC curve)记为A,A值可以用来综合评价诊断的准确性,可以将它理解为在所有特异度下的平均灵敏度,其取值范围为0≤A≤...
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两个分类变量一致性的Kappa系数:基本思想

两个分类变量一致性的Kappa系数:基本思想 评分者间一致性统计量Kappa可用于评价两个有序尺度或名义尺度分类资料的一致性。 κ取值在-1~+l之间,κ=1时,表明两次判断(或两人判断)完全一致; ...
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