分层抽样也称类型抽样，其操作方法是：
先将总体所有单位按与研究内容密切相关的主要因素分成若干层，然后在各层中按随机原则抽取一定数量的单位构成样本。
简单随机抽样要求对总体单位进行编号或排序，人力、时间的耗费比较多。
如果我们事先对总体的特性有较明确的了解，就可以采用这种更高效率的分层抽样设计。
分层抽样比简单随机抽样更有效，通过对总体分层，使相互差异程度较小的单位集中在一层内，突出了层与层之间的差异，从而增强了随机地从任何一层中抽取的样本单位对该层的代表性，确保了样本在各层之间分布的均匀性，提高了样本整体的代表性。
