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所属分类:统计学
分层抽样也称类型抽样,其操作方法是:
先将总体所有单位按与研究内容密切相关的主要因素分成若干层,然后在各层中按随机原则抽取一定数量的单位构成样本。
简单随机抽样要求对总体单位进行编号或排序,人力、时间的耗费比较多。
如果我们事先对总体的特性有较明确的了解,就可以采用这种更高效率的分层抽样设计。
分层抽样比简单随机抽样更有效,通过对总体分层,使相互差异程度较小的单位集中在一层内,突出了层与层之间的差异,从而增强了随机地从任何一层中抽取的样本单位对该层的代表性,确保了样本在各层之间分布的均匀性,提高了样本整体的代表性。