偏相关分析(净相关分析)的Stata操作命令:pcorr

2023年2月12日14:27:56偏相关分析(净相关分析)的Stata操作命令:pcorr已关闭评论

在很多时候,进行相关分析变量的取值会同时受到其他变量的影响,这时候就需要把其他变量控制住,然后输出控制其他变量影响后的相关系数。比如在分析学生各科学习成绩之间的相关性时,各科学习成绩同受IQ值的影响等。Stata的偏相关分析将计算偏相关系数,该系数在控制一个或多个其他量效应的同时,分析两个变量之间的线性相关关系。

偏相关分析也称净相关分析,它是在控制其他变量的线性影响下分析两个变量间的线性相关,所采用的工具是偏相关系数。假如有个控制变量,则称为阶偏相关。一般情况下,假设有 ( >2)个变量 ,…, ,则任意两个变量 和 的 阶样本偏相关系数公式为:

偏相关分析(净相关分析)的Stata操作命令:pcorr

式中右边均为 -1阶的偏相关系数,其中 ,…, 为自然数从1到 除去 和 的不同组合。

偏相关分析的命令是pcorr,该命令的语法格式为:

pcorr varname varlist [if] [in] [weight]

pcorr为命令,varname为指定变量,varlist为变量列表,假设varlist变量列表中有n个变量,偏相关分析将输出指定变量varname与varlist变量列表中所有变量的偏相关系数,共n个(输出指定变量varname与varlist变量列表中某一变量的偏相关系数时,将会把其他 -1个变量同时作为控制变量)。[if] 为条件表达式,[in]用于设置样本范围,[weight]用于设置权重。

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