SPSS最优尺度回归分析：基本原理

SPSS最优尺度回归分析：基本原理

我们经常会遇到自变量为分类变量的情况，如收入级别、学历等，通常的做法是直接将各个类别定义取值为等距连续整数，比如将收入级别的高、中、低分别定义为1、2、3，但是这意味着这三档之间的差距是相等的，或者说它们对因变量的数值影响程度是均匀的，显然这种假设是有些草率的，基于此的分析有时会得出很不合理的结论。

SPSS的最优尺度回归便应运而生，成为解决这一问题的分析方法。