设随机变量 X 与 Y 独立，且 X ～ χ 2 （ m ）， Y ～ χ 2 （ n ），令
则称 F 服从第一自由度为 m ，第二自由度为 n 的 F 分布，记作 F ～ F （ m ， n ） .
MATLAB中计算 F 分布的命令函数如下：
命令格式： fpdf（X，M，N）
功能：计算 F 分布的密度函数.
命令格式： fcdf（X，M，N）
功能：计算 F 分布的累积分布函数.
命令格式： finv（P，M，N）
功能：计算 F 分布的逆累积分布函数.
命令格式： frnd（M，N，m，n）
功能：产生服从 F 分布的随机数.
命令格式： fstat（M，N）
功能：计算 F 分布的数学期望与方差.
其中X为随机变量，M和N分别为 F 分布的第一和第二自由度，P为显著性概率，m和n为所产生随机数矩阵的行数和列数.
例2-5 画出 F 分布的分布函数曲线和概率密度函数曲线
解 在MATLAB中的程序如下：
运行结果如图2-4所示.
图2-4 F 分布的分布函数曲线和概率密度函数曲线
在MATLAB中用逆累积分布函数求在一定显著概率条件下，服从 F 分布的假设检验临界值如下：
求 F 分布数学期望与方差的程序为：
