泊松分布的 MATLAB 实现

2022年5月21日12:03:43泊松分布的 MATLAB 实现已关闭评论

如果随机变量的概率分布为

泊松分布的 MATLAB 实现

其中 λ >0为常数,则称 服从参数为 λ 的泊松分布,记作 ~ ( λ ),泊松分布的数学期望 ( )= λ ,方差 ( )= λ.

在MATLAB中,提供如下有关泊松分布的统计函数:

命令格式: poisspdf(X,LMD)

功能:求泊松分布的密度函数.其中X为随机变量,LMD为参数.

命令格式: poisscdf(X,LMD)

功能:求泊松分布的累积分布函数.其中X为随机变量,LMD为参数.

命令格式: poissinv(Y,LMD)

功能:求泊松分布的逆累积分布函数.其中Y为显著概率值,LMD为参数.

功能:求泊松分布的密度函数.其中X为随机变量,LMD为参数.

命令格式: poissrnd(LMD,M,N)

功能:产生服从泊松分布的随机数.其中LMD为参数,M和N为产生随机矩阵的行数和列数.

功能:求泊松分布的密度函数.其中X为随机变量,LMD为参数.

命令格式 : poisstat(LMD)

功能:求泊松分布的数学期望与方差.其中LMD为参数.

可以利用逆累积概率分布函数求一定显著概率条件下,泊松分布假设检验的临界值

泊松分布的 MATLAB 实现

在MATLAB中求服从泊松分布的随机数及数学期望与方差如下:

泊松分布的 MATLAB 实现

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