聚类分析算法评价:F值评价法

2021年2月21日10:40:32聚类分析算法评价:F值评价法已关闭评论

聚类分析算法评价:F值评价法

聚类分析仅根据样本数据本身将样本分组。其目标是实现组内的对象相互之间是相似的(相关的),而不同组中的对象是不同的(不相关的)。组内的相似性越大,组间差别越大,聚类效果就越好。

(3)F值评价法

这是基于上述RI方法衍生出的一个方法,F评价公式如下。

聚类分析算法评价:F值评价法

其中,p=R/(R+M),r=R/(R+D)。

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