聚类分析算法评价：RI评价法

聚类分析算法评价：RI评价法

聚类分析仅根据样本数据本身将样本分组。其目标是实现组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类效果就越好。

RI评价法

实际上，这是一种用排列组合原理来对聚类进行评价的手段，RI评价公式如下。

其中，R是指被聚在一类的两个对象被正确分类了，W是指不应该被聚在一类的两个对象被正确分开了，M指不应该放在一类的对象被错误的放在了一类，D指不应该分开的对象被错误的分开了。