聚类分析算法评价：purity评价法
聚类分析仅根据样本数据本身将样本分组。其目标是实现组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内的相似性越大，组间差别越大，聚类效果就越好。
purity评价法
purity方法是极为简单的一种聚类评价方法，只需计算正确聚类数占总数的比例。
其中，x=（x 1 ，x 2 ，…，x k ）是聚类的集合。x k 表示第k个聚类的集合。y＝（y 1 ，y 2 ，…，y k ）表示需要被聚类的集合，y i 表示第i个聚类对象。n表示被聚类集合对象的总数。
