Hadoop的特点特征
Hadoop是开源的、应用最广、影响最大的大数据分布式处理框架，该软件具有以下特点。
（1）高可靠性：数据采用冗余存储方式，部分副本失效并不会影响数据的可用性。
（2）高扩展性：可以很容易地将集群扩展到数千个节点的规模。
（3）高效性：采用分布式计算框架，可以将计算任务分配到集群的多个节点上，从而实现数据的高效并行处理（Hadoop1.0最多可以支持4000个节点，Hadoop2.0最多可以支持20000个节点）。
（4）低成本：可以部署在廉价的X86服务器上，且软件开源，成本更低。
（5）透明性：可以在不了解Hadoop分布式底层细节情况下开发分布式程序，充分利用集群威力进行高速运算和存储。
（6）运行平台：Hadoop官方支持的运行平台是Linux。虽然Hadoop也支持其他平台，但没有严格测试的结果，且通常需要再安装一些软件包来提供一些Linux操作系统的概念，如在Windows上运行Hadoop时需要安装Cygwin软件，因此其他平台最好只作为开发平台来使用。
（7）编程语言：Hadoop是用Java语言编写的，但也支持利用其他编程语言开发应用程序，如C++。
