什么是维归约：维归约的处理方法

数据归约，也叫数据削减，是指在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。

维归约是从原有的数据中删除不重要或不相关的属性，或者通过对属性进行重组来减少属性的个数。维归约的目的是为了找到最小的属性子集，且该子集的概率分布尽可能地接近原数据集的概率分布。找到最小属性子集的方法有以下几种。

1.逐步向前选择

从一个空属性集开始，该集合作为属性子集的初始值，每次从原属性集中选择一个当前最优的属性添加到属性子集中，迭代地选出最优属性并添加，直至无法选出最优为止。

2.逐步向后删除

从一个拥有所有属性的属性集开始，该集合是属性子集的初始值，每次从当前子集中选择一个当前最差的属性并将其从属性子集中删除，迭代地选出最差属性并删除，直至无法选出最差为止。

3.向前选择与向后删除结合

可以将向前选择和向后删除的方法结合在一起，每一步选择一个最好的属性，并在剩余属性中删除一个最差的属性。