时间序列是现象的观察值按时间顺序排列起来形成的序列。
时间序列由两个基本要素构成：
现象所属的时间和不同时间上的指标数值。时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他的时间单位，时间序列中的指标可以是总量指标、相对指标或平均指标。
在编制时间序列时，为了保证不同时间上的数据具有可比性，同一个时间序列中不同时间上的指标口径必须一致。具体来说，应在指标的经济内容、总体范围、时期长短、计算方法、计量单位等方面保持一致。
时间序列数据反映了社会经济现象的发展变化过程，描述了现象在不同时间上的发展状态。
通过时间序列分析，我们可以了解现象发展变化的特征、规律、趋势，并可进一步对社会经济现象进行预测。
时间序列预测法是常用的经济预测方法。
