实践中，常用的非概率抽样方式主要有便利抽样、判断抽样、滚雪球抽样、配额抽样等。
a.便利抽样以便利性为原则，不考虑抽样误差的大小。
便利抽样不适用于正式抽样，也不可用于对总体参数的估计，常用于正式抽样前的试测抽样。例如，调查员在街头、商店、公园等公共场所进行的拦截式调查即为便利抽样。
b.判断抽样是调查人员在抽样之前先进行主观判断，判断调查单位符合研究目的的程度，符合者选入样本中，不符合者舍去。
使用判断抽样时，虽然总体中的单位不具有相同的中选概率，但有时会产生有效的抽样结果。例如，欲了解消费者对复读机的需求，可以调查一部分使用复读机的大学生，因为大学生是复读机的主要购买群体。
c.滚雪球抽样是调查人员在抽样过程中完全不考虑抽样的概率问题，首先选中一组调查单位对其实施调查，并根据该组调查单位提供的线索进行此后的调查，样本量如滚雪球式成倍增加。
例如，欲对保姆进行调查，则首先调查A保姆，再由A保姆介绍另外若干名保姆并对其实施调查；这几名保姆再分别提供一部分保姆名单，如此便滚雪球般获得了足够的有效样本量。
d.配额抽样类似于概率抽样中的分层抽样，是非随机抽样方法中应用最广的一种抽样方法。
所谓配额，是指按照某变量（如性别、年龄等）在总体中的实际分布比例来分配样本数量。配额抽样的最大优点是经济和便利，但配额抽样只管样本分配额度的完成，难以顾及额度分配中样本抽选的随机原则，所以不太适合正式抽样。
进行抽样方法的选择时，需要综合考虑研究的目的、研究所具备的条件和研究对象的特点等因素。
