时间序列按其所排列指标的表现形式不同，可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。其中，绝对数时间序列是基本的时间序列，相对数时间序列和平均数时间序列是根据前者计算而派生的时间序列。
（一）绝对数时间序列。
绝对数时间序列又称为总量指标时间序列，是指一系列同类的总量指标数据按时间先后顺序排列而形成的序列，反映现象在各个时期（时点）上达到的绝对水平。绝对数时间序列按其所反映资料的性质不同，又可分为时点序列和时期序列。
1．时期序列。
当绝对数时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在一段时期内发展过程的结果或总量时，这种序列称为时期序列。它是通过连续登记数据资料并累计得到的，如能源消费总量、国内生产总值的时间序列等都是时期序列。时期序列的主要特点如下。
（1）时期序列的各期指标具有可加性，通过加总可得到更长一段时期内的总量数据。如当年各月国内生产总值相加得到该年的国内生产总值。
（2）时期序列中各指标数值的大小与其所属时期长短有直接关系，即指标值所属时间越长，指标值越大；反之，指标值越小。如季度 GDP 总是大于月度 GDP，年度 GDP 也总是大于季度GDP。
（3）时期序列中的各指标是连续登记获得的。时期序列中，各指标值反映现象在一段时间内发展的结果，因而必须把该时段内现象所发生的数量逐一登记，并进行累加，这样才能得到所需的指标值。
2．时点序列。
当绝对数时间序列中每一指标数值反映的是某种现象在某一时点达到的水平时，这种序列称为时点序列。如人口数、土地面积、商品库存在某一时点的数值组成的序列等都称为时点序列。时点序列的主要特点如下。
（1）时点序列的各期指标不具有可加性。不同时点的时点指标不可相加，因为把不同时点的时点指标相加后，它的总和不具有任何实际意义。比如，把某年年末的人口数加上第二年年末的人口数，得到的数据是没有意义的。
（2）时点序列中的指标数值大小与时间间隔的长短一般没有直接关系。在时点序列中，两个相邻指标值所属时间的差距为时点间隔。因为时点指标的时间单位是某一个时间点，所以许多现象的时间间隔的长短与指标值的大小没有直接联系。如企业年底的库存不一定比各月底的库存量大，企业某月底的职工数也未必比前一个月月底的职工人数多。编制时点序列时，决定时点间隔长短的因素是现象的变动状况，变动较大的现象，间隔应短些；否则，间隔应长些。
（3）时点序列中各指标是采用间隔登记的方法获得的。时点指标反映现象在某一时刻的数量，只需要在某一时点上进行统计，取得该时点资料，不必连续登记。如新中国成立以来进行了六次人口普查（1953 年、1964 年、1982 年、1990 年、2000 年、2010 年），均是间隔一段时间进行。根据普查制度规定，现在我国人口普查一般每10年进行一次。
时期指标和时点指标区别主要有三点：一是时期指标数值是连续统计的，时点指标数值是间断统计的；二是时期指标数值可以累计，而时点指标数值直接累计没有实际意义；三是时期指标数值的大小和统计期限长短有关，而时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系。
（二）相对数时间序列。
相对数时间序列是指相对指标数值按时间先后顺序排列而形成的时间序列。它主要反映的是客观现象数量对比关系的发展过程。在相对数时间序列中，由于各个指标数值的对比基数不同，所以相对数时间序列的各期指标数值不能直接相加。
（三）平均数时间序列。
一系列同类的平均指标数值依时间顺序排列形成的数列就是平均数时间序列，主要反映的是客观现象一般水平的发展变化过程。平均数时间序列按指标不同也可分为静态平均数时间序列和动态平均数时间序列，这两种时间序列因其指标的性质不同，在时间序列的动态分析中所用的方法也不相同，但不论是哪种序列，其指标数值都是不能直接加总的。
