Stata软件的样本选择模型：基本原理
样本选择模型是指被解释变量是否断尾取决于另一个变量，例如要考察工资的影响因素，不能通过普通OLS方法得到，因为只有有工作的人才有工资，而没有工作的人无法观察到其工资，所以相当于分两步进行估计，首先用Probit模型估计哪些人会选择工作，然后估计工资方程，这就是Heckman两步法的基本思想。
例如，Tobit模型表现为如下形式：
在上述公式中，若 di >0，则d i =1，否则取值为0，若d i =1，则y i = yi ，否则取值为0。
所以两步法告诉我们，首先使用Probit模型估计出上式的第二部分，然后使用OLS估计上述方程。
