Stata软件的零膨胀回归模型：基本原理

Stata软件的零膨胀回归模型：基本原理

在有些计数数据中，数据0的性质不同于取正值的数，这就造成了泊松模型和负二项模型的缺陷。因此，对这类数据我们考虑使用零膨胀泊松回归或零膨胀负二项回归代替。

零膨胀回归模型的原理是：首先引入一个二值概率模型来确定计数变量是否取零，若确定取非零正整数，则再用一个泊松分布来确定取哪个正整数。对上述模型进行MLE估计，即可得到零膨胀泊松回归。类似的，可以定义零膨胀负二项回归。