Stata软件的条件Logit模型：基本原理
前面分析人们在面临多个选择时，选择的依据是个体的特点，例如考察人们购物选择的品牌时，模型考虑的是个体的年龄和性别，但有时个体选择受外部因素，即选择特征（备选方案的特征变量）的影响很大，例如某个品牌在这个城市进驻的销售商数量等，此时用多值Logit模型会影响分析结果。本节介绍的条件Logit模型可以解决解释变量中存在选择特征的问题。
根据条件概率定义，多值选择Logit模型可以改写为：
这就是条件Logit模型。注意：模型表面只有公式分母不同。
类似于多值Logit模型的对数似然函数，此条件Logit模型的对数似然函数是：
利用Newton迭代方法可以迅速得到方程组的解，得到模型的参数估计量。
