Stata软件的排序选择模型：基本原理

Stata软件的排序选择模型：基本原理

运用计量经济学建立多值选择模型去解释一个取值离散的变量时，这个变量的取值可能是有顺序的，例如大学的质量评级、空气质量评级等，这些选择的取值代表了一定的优劣，即数字是有顺序的。多值选择模型所能研究的问题是：变量选择的取值之间是无序的，排序对其无意义，所以对于有序数据的探究应该使用本节的排序数据模型。

选择的产生都是基于效用的比较，假设效用是按照u ^∗ =x ^＇ β+ε（u ^∗ 是无法观测的隐变量）规则生成的，则选择的规则是：

当ε _i 是正态分布时，各选择的概率为：

Prob(y=0|x)==1-φ(x ^＇ β)

Prob(y=1|x)=φ(r ₁ -x ^＇ β)+φ(x ^＇ β)-1

Prob(y=J|x)==1-φ(r _J-1 -x ^＇ β)

这就是排序选择模型，如果ε服从正态分布，此模型就是排序Probit模型；如果ε服从逻辑分布，此模型就是排序Logit模型。