1. 模糊聚类的含义
将模糊集概念用到聚类分析中便产生了模糊聚类分析，它根据研究对象本身的属性来构造模糊矩阵，在此基础上根据一定的隶属度来确定其分类关系。利用模糊集理论来处理分类问题，它对经济领域中具有模糊特征的两态数据或多态数据具有明显的分类效果。模糊聚类分析根据专家对研究对象的各指标进行打分得出原始数据。通过对原始数据进行变换、计算模糊相似矩阵、利用传递闭包法建立模糊等价矩阵，并根据给定不同的置信水平α，对研究对象进行聚类得出模糊相似阵、分类关系阵和分类关系表。
2. 模糊聚类应用实例
例如，利用气候、环境等定性数据研究农业气候的分类和分区。选择影响农业生产的四个因素：热量、霜冻、水分、冰雹。对聚类因子进行评分，评分标准是，资源条件好的评分高，资源条件差的评分低，气象灾害轻微的评分高，气象灾害严重的评分低。
