在抽样调查过程中，影响抽样误差的因素很多，主要表现在以下几个方面。
1．总体各单位标志值的变异程度。
如果总体内各个体单位的标志值大小相近，分布较为集中，即均在总体均值上下波动，从中任意抽取部分单位做样本，则样本特征就近似于总体特征，抽样误差必然较小；反之，如从一个个体单位标志值差异较大的总体中抽取样本，则样本标志值的波动性也很大，这将影响样本的代表性，从而使抽样误差也较大。如在两堆产品中抽取部分产品作为样本，其中一堆产品规格大小参差不齐，另一堆产品规格大小较为均衡，试问哪一堆样品所产生的误差较小，当然是后者。因此，在其他条件不变的情况下，总体各单位标志值的变异程度越大，抽样误差也越大，反之则越小。
2．样本单位数的多少。
抽样调查总涉及样本量多少的问题，抽取的样本越多，样本越能反映总体的特征，抽样误差也就越小。当样本量接近总体量时，抽样调查就近似于普查了，样本代表性势必很强。但在这种情况下，必牺牲一些抽样调查的优点，如经济性、时效性等。因此，在抽样调查中，样本容量以大为好，但也应控制在一定合理范围内，超出一定量后，将得不偿失，尤其是对一些精确度要求不高的调查项目更是如此。
3．抽样方法。
抽样方法不同，抽样误差也不同。在实际抽样中，抽样的基本方法有两种重要表现形式，一种是等概率抽样和不等概率抽样；另一种是重置抽样和非重置抽样。对于前者而言，不等概率抽样所产生的误差比等概率抽样要小。这是因为，在实际经济运行中，不同个体的代表性是不同的，对于那些代表性较好的样本，其被抽中的概率应适度放大，而代表性较弱的样本应施以较小抽中概率。如对我国钢铁生产状况进行调查，对于大钢厂和小钢厂能否采用相同的概率进行抽取呢？显然不能。对于重置抽样和非重置抽样而言，非重置抽样所产生的误差比重置抽样要小，其原因前文已有阐述。
4．抽样的组织形式。
对于简单随机抽样、类型抽样、整群抽样、系统抽样而言，选择不同的抽样组织形式，也会有不同的抽样误差。只是这种方式产生的误差无孰优孰劣，在不同的抽样环境中，只要选择合适的抽样组织方式便可对误差进行测算与控制。
