统计学:总体成数的区间估计

2020年1月2日17:11:03统计学:总体成数的区间估计已关闭评论

成数是指在总体中具有某一特征的个体占总体的比率。

在实际工作中,常会遇到对总体成数的估计问题,如客户对某企业生产的一批产品的合格率进行判断时,由于时间和成本限制,不可能对所有产品进行一一检测,只能从中抽取一部分样品进行检测,根据样品的合格率对总体的合格率进行估计;

再如对某一地区低收入者占该地区人口的比例进行判断时,可以从该地区抽取部分家庭作为样本,根据样本的比率对总体比率进行估计。这些问题实质是对总体中具有某一特征的个体所占的比率进行估计,即总体成数P的估计。

在估计时,首先从总体中抽取容量为n的一组样本,计算样本成数[图片],根据经验法则,当nP与n(1−P)均大于5时,[图片]近似服从正态分布。P的置信水平为1-α的置信区间为

统计学:总体成数的区间估计

例 4.7 设要检验 10000 件某产品的质量,现随机抽取 100 件,发现其中有 25 件废品,要求用重置抽样的方法以95%的置信度对该批产品的合格率进行区间估计。

解:

 

统计学:总体成数的区间估计

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于是得到该10000件产品合格品率95%的置信区间为(67%,83%)。

 

 

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