递归特征消除算法的主要思想

递归特征消除算法的主要思想

递归特征消除的主要思想是反复的构建模型（如SVM或者回归模型）然后选出最好的（或者最差的）的特征（可以根据系数来选），把选出来的特征放到一边，然后在剩余的特征上重复这个过程，直到遍历所有特征。

这个过程中特征被消除的次序就是特征的排序。

因此，这是一种寻找最优特征子集的贪心算法。